Ciao, siamo l'intelligenza artificiale
per studi legali.
E non mandiamo un solo documento fuori dal suo ufficio. AG Core arriva con il software del suo mestiere già installato e un modello AI che lavora in locale: la accende, lavora — e ogni contratto, ogni pratica, ogni domanda resta dentro le sue mura.
Il conto che nessuno le ha ancora presentato
Il software AI in cloud si paga tre volte: in franchi, ogni mese, per ogni collaboratore; in dati, perché ogni documento caricato viaggia verso server di qualcun altro; e in dipendenza, perché quando il fornitore cambia prezzi o condizioni, lei può solo accettare. Per uno studio soggetto a segreto professionale e LPD, la seconda voce non è un costo: è un rischio.
I documenti viaggiano
Ogni contratto caricato su un servizio AI americano attraversa server che lei non controlla, sotto giurisdizioni che non sceglie.
Il costo cresce con lo studio
Da 300 a 500 dollari al mese per professionista è il listino corrente delle piattaforme AI di settore. Dieci persone, un altro stipendio all'anno.
La logica si capovolge
La macchina è sua, il software non ha licenze per utente, l'AI lavora in locale. Si paga una volta la macchina, e un canone annuo per manutenzione e aggiornamenti.
I prodotti
Otto sistemi, ognuno costruito per un mestiere. Ogni pagina ha una dimostrazione da provare subito, con dati fittizi: i suoi documenti veri non li vedremo mai neanche noi — restano sulla sua macchina.
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AG Core — la macchina
Non un computer qualsiasi: una macchina d'intelligenza dimensionata sul suo lavoro, silenziosa, grande quanto un libro. La differenza fra le configurazioni è la memoria — più memoria, modelli più capaci. La scelta la facciamo insieme dopo la demo.
| Configurazione | Pensata per | Che cosa fa bene |
|---|---|---|
| Core One | Reception e accoglienza | Risposte al pubblico, FAQ, un documento alla volta |
| Core Studio | Il professionista singolo | Analisi contratti, bozze, archivio personale |
| Core Team | Studi da 3 a 10 persone | Archivio di studio completo, più utenti insieme |
| Core Max | Studi da 10 a 30 persone | Modelli di fascia più alta, carichi intensi |
| Core Enterprise | Aziende e multi-sede | Server dedicato, più gruppi di lavoro |
Prezzo di macchina, installazione e canone dipendono da configurazione e software: glieli mettiamo per iscritto dopo la demo, voce per voce, su misura del suo studio.
Le schede tecniche
Potenze indicate come TDP di targa del processore (il consumo medio in ufficio è più basso); configurazione definitiva nell'offerta scritta.
Core One — l'accoglienza silenziosa
Processore Intel N100 · TDP 6 W
Memoria 16–32 GB DDR5
Archiviazione 512 GB NVMe
Raffreddamento passivo (fanless): zero rumore in reception
Modelli 7–13 miliardi di parametri
Uso tipico risposte al pubblico, FAQ, un documento alla volta — Eco
Core Studio — il professionista singolo
Processore AMD Ryzen 7 8745HS o Intel Core Ultra 7 · TDP 28–54 W
Memoria 32–64 GB LPDDR5
Archiviazione 1 TB NVMe Gen4
Raffreddamento attivo a bassa rumorosità, formato da scrivania
Modelli 13–27 miliardi di parametri
Uso tipico analisi contratti, bozze, archivio personale — Eco, Hermes, Themis, Plutus, Iris
Core Team — lo studio da 3 a 10 persone
Processore AMD Ryzen AI 9 HX 370 · TDP configurabile 15–54 W
Memoria 64 GB LPDDR5X unificata (condivisa CPU/GPU)
Archiviazione 2 TB NVMe Gen4
Raffreddamento attivo, pensato per stare in ufficio, non in sala server
Modelli 32–70 miliardi di parametri
Uso tipico archivio di studio completo, più utenti — tutta la suite
Core Max — la workstation d'intelligenza
Processore AMD Ryzen AI Max+ 395 ("Strix Halo") · TDP configurabile 45–120 W
Memoria 128 GB LPDDR5X unificata · banda 256 GB/s
Archiviazione 2–4 TB NVMe Gen4 (il motore usa il disco come estensione della memoria)
Raffreddamento attivo dimensionato per carichi continui
Modelli MoE grandi, in formato quantizzato (Q2) · ~11 token/s misurati su un MoE da 235 mld
Uso tipico qualità quasi-frontier: DeepSeek V4 Flash, GLM-5.2 — carichi intensi, più utenti
Core Enterprise — oltre la scrivania
Architettura due Core Max in inferenza distribuita (collegamento ad alta velocità),
oppure workstation con GPU dedicata
Modelli oltre la capacità di una singola macchina, in inferenza distribuita
Uso tipico aziende 30+, multi-sede, più gruppi di lavoro
Nota configurazione interamente su misura: si dimensiona sull'uso reale, non a catalogo
La tecnologia dentro AG Core
Niente scatola nera: questo è ciò che fa girare i prodotti — e il motivo per cui oggi una macchina da scrivania basta dove prima serviva un datacenter.
Nativo, open source, scritto per un compito solo: eseguire grandi modelli linguistici su una macchina da ufficio. Espone API compatibili con gli standard del settore — il software verticale si collega come se parlasse col cloud, ma tutto resta in casa.
Processore e acceleratore condividono un'unica memoria, fino a 128 GB sulla Core Max: è ciò che permette a modelli enormi di stare su una scrivania, in silenzio.
Quando la memoria non basta, il motore usa l'NVMe come prolungamento: modelli più grandi della RAM e contesti fino a un milione di token — centinaia di pagine in una sola domanda.
Quanto sono intelligenti: il cloud contro casa sua
Indice d'intelligenza — più alto è meglio
Undici punti separano il migliore del cloud dal migliore installabile nel suo ufficio. Per leggere contratti, preparare bozze e rispondere su un archivio è una differenza che non si avverte — quella che si avverte è dove stanno i suoi dati. Fonte: Artificial Analysis Intelligence Index, rilevazione BenchLM, agosto 2026. Inferenza locale con ds4, motore open source (MIT).
Sulla linea GLM. GLM-5.2 (giugno 2026, licenza MIT) resta supportato ed è il modello che si installa oggi su un Core Max. La linea corrente della famiglia è GLM-5.3-Flash, con pesi pubblicati il 25/08/2026 e anch'essa licenza MIT. Non ha ancora una misura indipendente in questo indice: per questo non compare in tabella, e non le attribuiamo il numero di un altro modello. Quando la misura ci sarà, si aggiunge con la sua data.
Che taglia di modello carica ogni Core
Miliardi di parametri caricabili per configurazione
Core Enterprise va oltre, distribuendo il modello su più macchine.
| Configurazione | Modelli caricabili | In pratica |
|---|---|---|
| Core One | 7–13 miliardi di parametri | Risposte al pubblico, un documento alla volta |
| Core Studio | 13–27 miliardi | Analisi contratti, bozze, archivio personale |
| Core Team | 32–70 miliardi | Archivio di studio completo, più utenti |
| Core Max | modelli MoE grandi, in formato quantizzato | DeepSeek V4-Flash o GLM-5.2 in Q2 |
| Core Enterprise | oltre, su più macchine | Cluster, più gruppi di lavoro |
I parametri sono la taglia del modello: più parametri, più capacità di ragionamento. Carichiamo famiglie aperte e verificabili — DeepSeek, GLM, Qwen, Llama — e quando esce una generazione migliore, l'aggiornamento arriva con la manutenzione. Senza toccare i suoi dati.
«MoE» vuol dire mixture of experts: il modello ha centinaia di miliardi di parametri — 304 miliardi DeepSeek V4-Flash, 753 miliardi GLM-5.2 — ma ne attiva solo una parte a ogni risposta. Questo, insieme alla quantizzazione (il file dei pesi si riduce al formato Q2), è la ragione tecnica per cui un modello di quella taglia sta oggi su una macchina da scrivania e non in un datacenter. Detto con precisione: il file completo non compresso non entra in 128 GB — quello che si installa è la versione quantizzata. Numero di parametri letto alla fonte (HuggingFace, schede deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash e zai-org/GLM-5.2) il 02/09/2026.
Come si arriva ad accenderla
Demo dal vivo, sul suo caso
Mezz'ora, da lei o in video: portiamo una macchina accesa e la proviamo su un caso simile al suo. Se non fa per lei, glielo diciamo noi.
Consegna già configurata
AG Core arriva con il software del suo mestiere installato, i suoi modelli caricati e l'archivio pronto a ricevere i documenti. Si collega, si accende, si lavora.
Manutenzione svizzera
Aggiornamenti di software e modelli, monitoraggio, assistenza in italiano e tedesco. Un referente che conosce il suo impianto, non un call center.
Che cosa chiedono le norme a chi usa l'AI sui dati dei clienti — e perché una macchina in ufficio semplifica ogni risposta.
Le domande che ci fanno tutti
I miei documenti escono dal mio ufficio?
No. Il modello AI gira sulla macchina nel suo studio: documenti, domande e bozze non attraversano nessun server esterno. È la ragione per cui AG Core esiste.
Serve una connessione a internet?
Per lavorare, no: l'intelligenza è in locale. La connessione serve solo quando noi facciamo manutenzione o aggiornamenti — e avviene su suo invito, non di nascosto.
Che intelligenza artificiale c'è dentro?
Modelli open source di ultima generazione, scelti e aggiornati da noi in base alla configurazione. Sono la stessa famiglia di modelli che i laboratori pubblicano apertamente: li può far verificare a chi vuole.
E il software: perché non pago licenze?
Perché installiamo software open source professionale, pubblico e verificabile. Lei paga il lavoro vero: la macchina, l'installazione su misura e la manutenzione. Non una licenza al mese per ogni collaboratore.
Quanto costa?
Dipende dalla configurazione e dal software. Non pubblichiamo un listino perché ogni impianto è dimensionato sullo studio: dopo la demo riceve un'offerta scritta, voce per voce, senza sorprese.
Cosa succede se la macchina si guasta?
Il canone di manutenzione copre monitoraggio e intervento. I suoi dati stanno sul disco della macchina e nelle copie di sicurezza definite insieme all'installazione — anche il backup resta dove decide lei.
Devo cambiare i programmi che uso oggi?
No. AG Core lavora accanto ai suoi strumenti attuali: legge i documenti dal suo archivio e produce file normali — PDF, Word — che restano suoi.
L'AI decide qualcosa da sola?
No. Prepara, segnala, propone. Ogni atto, ogni email, ogni decisione passa da una persona. È una regola scritta nel software, non una promessa.
Una demo dal vivo, sul suo caso
Mezz'ora nel suo ufficio o in video. Portiamo una macchina accesa e la proviamo su un caso simile al suo: vede coi suoi occhi che cosa fa, e che cosa non esce.
Preferisce parlare subito?
Ci scriva o ci chiami: risponde una persona che conosce le macchine, non un centralino.
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