Bonjour, nous sommes l'intelligence artificielle
pour les études d'avocats.
Et nous n'envoyons pas un seul document hors de votre bureau. AG Core arrive avec les logiciels de votre métier déjà installés et un modèle d'IA qui travaille en local : vous l'allumez, vous travaillez — et chaque contrat, chaque dossier, chaque question reste entre vos murs.
La facture que personne ne vous a encore présentée
Le logiciel d'IA en cloud se paie trois fois : en francs, chaque mois, pour chaque collaborateur ; en données, parce que chaque document téléversé voyage vers les serveurs de quelqu'un d'autre ; et en dépendance, parce que lorsque le fournisseur change ses prix ou ses conditions, vous ne pouvez qu'accepter. Pour une étude soumise au secret professionnel et à la nLPD, le deuxième poste n'est pas un coût : c'est un risque.
Les documents voyagent
Chaque contrat téléversé sur un service d'IA américain transite par des serveurs que vous ne contrôlez pas, sous des juridictions que vous n'avez pas choisies.
Le coût grandit avec l'étude
De 300 à 500 dollars par mois et par professionnel : c'est le tarif courant des plateformes d'IA spécialisées. Dix personnes, un salaire de plus par an.
La logique s'inverse
La machine est à vous, le logiciel n'a pas de licences par utilisateur, l'IA travaille en local. Vous payez la machine une fois, plus un forfait annuel pour la maintenance et les mises à jour.
Les produits
Huit systèmes, chacun construit pour un métier. Chaque page comporte une démonstration à essayer tout de suite, avec des données fictives : vos vrais documents, même nous ne les verrons jamais — ils restent sur votre machine.
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AG Core — la machine
Pas un ordinateur quelconque : une machine d'intelligence dimensionnée sur votre travail, silencieuse, grande comme un livre. La différence entre les configurations, c'est la mémoire — plus de mémoire, des modèles plus capables. Nous faisons ce choix ensemble, après la démo.
| Configuration | Pensée pour | Ce qu'elle fait bien |
|---|---|---|
| Core One | Réception et accueil | Réponses au public, FAQ, un document à la fois |
| Core Studio | Le professionnel indépendant | Analyse de contrats, projets de texte, archives personnelles |
| Core Team | Études de 3 à 10 personnes | Archives complètes de l'étude, plusieurs utilisateurs ensemble |
| Core Max | Études de 10 à 30 personnes | Modèles de gamme supérieure, charges intensives |
| Core Enterprise | Entreprises et multisites | Serveur dédié, plusieurs groupes de travail |
Le prix de la machine, l'installation et le forfait dépendent de la configuration et des logiciels : nous vous les mettons par écrit après la démo, poste par poste, sur mesure pour votre étude.
Les fiches techniques
Puissances indiquées comme TDP nominal du processeur (la consommation moyenne au bureau est plus basse) ; configuration définitive dans l'offre écrite.
Core One — l'accueil silencieux
Processeur Intel N100 · TDP 6 W
Mémoire 16–32 GB DDR5
Stockage 512 GB NVMe
Refroidissement passif (fanless) : zéro bruit à la réception
Modèles 7–13 milliards de paramètres
Usage typique réponses au public, FAQ, un document à la fois — Eco
Core Studio — le professionnel indépendant
Processeur AMD Ryzen 7 8745HS ou Intel Core Ultra 7 · TDP 28–54 W
Mémoire 32–64 GB LPDDR5
Stockage 1 TB NVMe Gen4
Refroidissement actif à faible bruit, format de bureau
Modèles 13–27 milliards de paramètres
Usage typique analyse de contrats, projets de texte, archives personnelles — Eco, Hermes, Themis, Plutus, Iris
Core Team — l'étude de 3 à 10 personnes
Processeur AMD Ryzen AI 9 HX 370 · TDP configurable 15–54 W
Mémoire 64 GB LPDDR5X unifiée (partagée CPU/GPU)
Stockage 2 TB NVMe Gen4
Refroidissement actif, pensé pour rester au bureau, pas en salle serveur
Modèles 32–70 milliards de paramètres
Usage typique archives complètes de l'étude, plusieurs utilisateurs — toute la suite
Core Max — la workstation d'intelligence
Processeur AMD Ryzen AI Max+ 395 ("Strix Halo") · TDP configurable 45–120 W
Mémoire 128 GB LPDDR5X unifiée · bande passante 256 GB/s
Stockage 2–4 TB NVMe Gen4 (le moteur utilise le disque comme extension de la mémoire)
Refroidissement actif, dimensionné pour des charges continues
Modèles grands modèles MoE, en format quantifié (Q2) · ~11 tokens/s mesurés sur un MoE de 235 mrd
Usage typique qualité quasi frontier : DeepSeek V4 Flash, GLM-5.2 — charges intensives, plusieurs utilisateurs
Core Enterprise — au-delà du bureau
Architecture deux Core Max en inférence distribuée (liaison à haute vitesse),
ou workstation avec GPU dédié
Modèles au-delà de la capacité d'une seule machine, en inférence distribuée
Usage typique entreprises 30+, multisites, plusieurs groupes de travail
Note configuration entièrement sur mesure : dimensionnée sur l'usage réel, pas au catalogue
La technologie à l'intérieur d'AG Core
Pas de boîte noire : voici ce qui fait tourner les produits — et la raison pour laquelle une machine de bureau suffit aujourd'hui là où il fallait hier un datacenter.
Natif, open source, écrit pour une seule tâche : exécuter de grands modèles de langage sur une machine de bureau. Il expose des API compatibles avec les standards du secteur — le logiciel métier s'y connecte comme s'il parlait au cloud, mais tout reste à la maison.
Le processeur et l'accélérateur partagent une mémoire unique, jusqu'à 128 Go sur la Core Max : c'est ce qui permet à des modèles énormes de tenir sur un bureau, en silence.
Quand la mémoire ne suffit pas, le moteur utilise le NVMe comme prolongement : des modèles plus grands que la RAM et des contextes jusqu'à un million de tokens — des centaines de pages dans une seule question.
Leur intelligence : le cloud contre chez vous
Indice d'intelligence — plus il est haut, mieux c'est
Onze points séparent le meilleur du cloud du meilleur installable dans votre bureau. Pour lire des contrats, préparer des projets de texte et interroger des archives, c'est une différence qui ne se sent pas — celle qui se sent, c'est l'endroit où se trouvent vos données. Source : Artificial Analysis Intelligence Index, relevé BenchLM, août 2026. Inférence locale avec ds4, moteur open source (MIT).
Sur la ligne GLM. GLM-5.2 (juin 2026, licence MIT) reste pris en charge et c'est le modèle installé aujourd'hui sur un Core Max. La ligne courante de la famille est GLM-5.3-Flash, poids publiés le 25/08/2026, licence MIT elle aussi. Elle n'a pas encore de mesure indépendante dans cet indice : elle ne figure donc pas dans le tableau, et nous ne lui attribuons pas le chiffre d'un autre modèle. Dès que la mesure existera, elle sera ajoutée avec sa date.
Quelle taille de modèle charge chaque Core
Milliards de paramètres chargeables par configuration
Core Enterprise va au-delà, en distribuant le modèle sur plusieurs machines.
| Configuration | Modèles chargeables | En pratique |
|---|---|---|
| Core One | 7–13 milliards de paramètres | Réponses au public, un document à la fois |
| Core Studio | 13–27 milliards | Analyse de contrats, projets de texte, archives personnelles |
| Core Team | 32–70 milliards | Archives complètes de l'étude, plusieurs utilisateurs |
| Core Max | grands modèles MoE, en format quantifié | DeepSeek V4-Flash ou GLM-5.2 en Q2 |
| Core Enterprise | au-delà, sur plusieurs machines | Cluster, plusieurs groupes de travail |
Les paramètres sont la taille du modèle : plus de paramètres, plus de capacité de raisonnement. Nous chargeons des familles ouvertes et vérifiables — DeepSeek, GLM, Qwen, Llama — et quand une meilleure génération paraît, la mise à jour arrive avec la maintenance. Sans toucher à vos données.
«MoE» veut dire mixture of experts : le modèle compte des centaines de milliards de paramètres — 304 milliards pour DeepSeek V4-Flash, 753 milliards pour GLM-5.2 — mais n'en active qu'une partie à chaque réponse. C'est cela, avec la quantification (le fichier de poids est réduit au format Q2), qui explique techniquement qu'un modèle de cette taille tienne aujourd'hui sur une machine de bureau et non dans un centre de données. Pour être précis : le fichier complet non compressé n'entre pas dans 128 Go — ce qui s'installe, c'est la version quantifiée. Nombre de paramètres lu à la source (HuggingFace, fiches deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash et zai-org/GLM-5.2) le 02/09/2026.
Comment on en arrive à l'allumer
Démo en direct, sur votre cas
Une demi-heure, chez vous ou en visio : nous apportons une machine allumée et nous l'essayons sur un cas semblable au vôtre. Si elle n'est pas faite pour vous, c'est nous qui vous le dirons.
Livraison déjà configurée
AG Core arrive avec les logiciels de votre métier installés, vos modèles chargés et les archives prêtes à recevoir les documents. On branche, on allume, on travaille.
Maintenance suisse
Mises à jour des logiciels et des modèles, surveillance, assistance en italien et en allemand. Un interlocuteur qui connaît votre installation, pas un centre d'appels.
Ce que les normes exigent de qui utilise l'IA sur les données de ses clients — et pourquoi une machine au bureau simplifie chaque réponse.
Les questions que tout le monde nous pose
Mes documents sortent-ils de mon bureau ?
Non. Le modèle d'IA tourne sur la machine, dans votre étude : documents, questions et projets de texte ne transitent par aucun serveur externe. C'est la raison d'être d'AG Core.
Faut-il une connexion à internet ?
Pour travailler, non : l'intelligence est en local. La connexion ne sert que lorsque nous faisons la maintenance ou les mises à jour — et cela se passe sur votre invitation, pas en cachette.
Quelle intelligence artificielle y a-t-il dedans ?
Des modèles open source de dernière génération, choisis et mis à jour par nos soins selon la configuration. C'est la même famille de modèles que les laboratoires publient ouvertement : vous pouvez les faire vérifier par qui vous voulez.
Et le logiciel : pourquoi ne paie-t-on pas de licences ?
Parce que nous installons des logiciels open source professionnels, publics et vérifiables. Vous payez le vrai travail : la machine, l'installation sur mesure et la maintenance. Pas une licence par mois pour chaque collaborateur.
Combien ça coûte ?
Cela dépend de la configuration et des logiciels. Nous ne publions pas de tarif parce que chaque installation est dimensionnée sur l'étude : après la démo, vous recevez une offre écrite, poste par poste, sans surprises.
Que se passe-t-il si la machine tombe en panne ?
Le forfait de maintenance couvre la surveillance et l'intervention. Vos données sont sur le disque de la machine et dans les copies de sauvegarde définies ensemble à l'installation — la sauvegarde aussi reste là où vous le décidez.
Dois-je changer les programmes que j'utilise aujourd'hui ?
Non. AG Core travaille aux côtés de vos outils actuels : il lit les documents de vos archives et produit des fichiers ordinaires — PDF, Word — qui restent les vôtres.
L'IA décide-t-elle quelque chose toute seule ?
Non. Elle prépare, signale, propose. Chaque acte, chaque courriel, chaque décision passe par une personne. C'est une règle inscrite dans le logiciel, pas une promesse.
Une démo en direct, sur votre cas
Une demi-heure dans votre bureau ou en visio. Nous apportons une machine allumée et nous l'essayons sur un cas semblable au vôtre : vous voyez de vos propres yeux ce qu'elle fait, et ce qui ne sort pas.
Vous préférez parler tout de suite ?
Écrivez-nous ou appelez-nous : c'est une personne qui connaît les machines qui répond, pas un standard.
WhatsApp +41 79 863 37 88 Tél. +41 91 814 86 00