Il y a une question que chaque client nous pose à la première démo : « mais un modèle qui tourne ici dedans, à quel point est-il plus bête que ChatGPT ? » C'est la bonne question, et elle mérite des chiffres avec la source à côté, pas des opinions.
Le mètre le plus utilisé du secteur est l'Artificial Analysis Intelligence Index, qui combine plusieurs benchmarks en un score unique. En août 2026 (relevé BenchLM), le classement dit ceci :
- Le meilleur du cloud : Claude Opus 5 à 63.0, GPT-5.6 à 58.9, Gemini 3.7 à 56.0. Tous payants, par utilisateur, avec vos données sur leurs serveurs.
- Le meilleur installable au bureau : DeepSeek V4 Pro à 53.2, GLM-5.2 à 52.6, DeepSeek V4 Flash à 51.8. Tous open weight, avec des licences qui en permettent l'usage commercial, exécutables sur une machine de bureau.
Onze points séparent le meilleur du cloud du meilleur qui tourne au bureau. En 2024, cet écart était un abîme ; aujourd'hui c'est une marge qui, pour lire des contrats, préparer des projets de texte et interroger des archives, ne se sent pas.
Leur intelligence : le cloud contre chez vous
Indice d'intelligence — plus il est haut, mieux c'est
Onze points séparent le meilleur du cloud du meilleur installable dans votre bureau. Pour lire des contrats, préparer des projets de texte et interroger des archives, c'est une différence qui ne se sent pas — celle qui se sent, c'est l'endroit où se trouvent vos données. Source : Artificial Analysis Intelligence Index, relevé BenchLM, août 2026. Inférence locale avec ds4, moteur open source (MIT).
Pourquoi c'est devenu possible
Deux choses ont mûri ensemble. La première est l'architecture des modèles : DeepSeek V4 Flash compte 284 milliards de paramètres au total mais n'en active que 13 par réponse (Mixture of Experts) — la qualité d'un géant, la consommation d'un modèle moyen. La seconde est le moteur : ds4, l'engine d'inférence open source (licence MIT) de Salvatore Sanfilippo, le créateur de Redis, écrit exprès pour exécuter ces modèles sur des machines à mémoire unifiée — avec un choix ingénieux : quand la mémoire ne suffit pas, il utilise le disque NVMe comme extension, et tient des contextes jusqu'à un million de tokens.
Sur notre AG Core Max (128 Go de mémoire unifiée), ce couple exécute DeepSeek V4 Flash et GLM-5.2 en local, en exposant des API compatibles avec les standards du secteur : le logiciel professionnel s'y connecte comme s'il parlait au cloud. Sauf que le cloud, cette fois, est sur votre bureau.
Ce que les chiffres ne disent pas
Un score ne capture pas la variable qui, pour une étude, compte plus que tout : où a lieu le raisonnement. Les 63 points d'un modèle cloud incluent vos documents en voyage vers des serveurs tiers ; les 52 d'un modèle local, non. C'est la raison pour laquelle la bonne comparaison n'est pas « 63 contre 52 », mais « 63 avec les données hors de chez vous contre 52 avec les données au coffre ». Chacun choisit son mètre — nous, le nôtre, nous l'avons choisi.